Falta menos de un mes para el lanzamiento de la nueva iniciativa de la administración Trump que busca impulsar la inteligencia artificial en todo el gobierno federal, según reveló un repositorio de código que observadores atentos detectaron en GitHub antes de que desapareciera.
La Administración de Servicios Generales de EE.UU. (GSA, el brazo de compras del gobierno federal) y su grupo de Servicios de Transformación Tecnológica (TTS) están trabajando en un sitio web denominado “ai.gov”, de acuerdo con un repositorio de GitHub que fue retirado de la web poco después de que enviáramos un correo solicitando información al respecto. (Afortunadamente, conservamos una copia archivada.) El repositorio fue reportado inicialmente por 404 Media.
Por lo que pudimos recopilar antes de que, presumiblemente, el gobierno lo clausurara, AI.gov funcionará como un centro para que las agencias gubernamentales incorporen inteligencia artificial en sus operaciones, siguiendo la visión del jefe de TTS y aliado de Elon Musk, Thomas Shedd, quien asumió el liderazgo del equipo a fines de enero.
Shedd, cuya carrera profesional se centró principalmente en su trabajo como gerente de integración de software en Tesla, llegó al gobierno con la IA como prioridad. Según informes, busca que la GSA opere como una startup de software, y propuso una estrategia de IA aplicada a todo el aparato estatal, con el objetivo de automatizar gran parte del trabajo que realizan actualmente los empleados federales.
Según los datos obtenidos del sitio de prueba alojado en GitHub (también eliminado, pero del cual tenemos copia), la misión de Shedd comenzará oficialmente el 4 de julio, que sería la fecha de lanzamiento, según un hilo de discusión en la página ahora oculta de GitHub.
Tres componentes principales para la IA estatal
De acuerdo con la versión preliminar de ai.gov, el proyecto contará con tres componentes:
- Un chatbot (aunque sin especificar claramente su función).
- Una API todo-en-uno, que permitirá a las agencias conectar sus sistemas con modelos de OpenAI, Google y Anthropic.
- Una herramienta denominada CONSOLE, descrita como un “instrumento revolucionario para analizar la implementación de IA a nivel de agencias”.
Por lo que pudimos inferir, CONSOLE permitirá a las agencias monitorear en tiempo real el uso de IA dentro de sus dependencias, visualizar qué herramientas están usando sus empleados y cuáles prefieren.
El sitio de prueba indica que la GSA está trabajando con proveedores certificados por FedRAMP (el programa de certificación de seguridad del gobierno federal). Según la documentación de la API en GitHub, AI.gov ofrecerá modelos de IA a través de Amazon Bedrock, muchos de los cuales ya cuentan con certificación FedRAMP. Sin embargo, detectamos la presencia de un modelo de la empresa Cohere, que aparentemente no tiene dicha certificación.
La documentación también sugiere que el sitio publicará rankings de modelos, aunque no se especificaron los criterios de evaluación.
Preocupaciones sobre los riesgos y el reemplazo de empleados
El gobierno federal ha manifestado con frecuencia su interés en el uso de IA recientemente. La administración Trump y el Departamento de Energía (DOGE) están impulsando su adopción y tratando de eliminar regulaciones estatales, mientras varias agencias comienzan a implementar IA para reemplazar personal despedido tras recortes masivos y para apoyarse en estos sistemas en la toma de decisiones críticas.
Sin embargo, expertos advierten que esta adopción generalizada podría generar graves riesgos de seguridad, ya que los sistemas de IA podrían absorber datos confidenciales y de identificación personal de los ciudadanos.
Contactamos a los funcionarios implicados en la implementación de AI.gov, incluido Shedd, para obtener comentarios, pero no obtuvimos respuesta, salvo el repentino cierre del acceso al repositorio.
Actualización (11 de junio, 15:02 UTC):
Un lector nos informó que, si bien el repositorio de ai.gov en GitHub parece haber desaparecido, no está completamente oculto: ha sido archivado y aún puede consultarse aquí.
Este artículo fue publicado originalmente en The Register.
